Primera Jornada de Computación Cuántica orientada a la Ingeniería de Software Cuántico

Andrea Alejandra Ibarra Inclán es Ingeniera en Mecatrónica, egresada del Instituto Tecnológico de Cuautla, y actualmente cursa la Maestría en Ciencias de la Computación en el CENIDET, dentro de la línea de Ingeniería de Software, donde desarrolla su trabajo con enfoque en Ingeniería de Software Cuántico.

Cuenta con experiencia en la industria como Compradora Jr. y como auditora interna en sistemas de gestión basados en las normas ISO 9001, ISO 14001 e IATF 16949, participando en procesos relacionados con calidad, gestión y mejora continua.

Es además cofundadora del Torneo Internacional de Robótica de Competencia Robot Rumble, donde participa en actividades de organización y capacitación en robótica de competencia, promoviendo la formación tecnológica y la participación estudiantil en áreas STEM.

Actualmente, busca contribuir al avance de la Ingeniería de Software aplicada a sistemas híbridos clásico-cuánticos, así como fomentar la difusión y adopción responsable de las tecnologías cuánticas mediante actividades de investigación, formación y divulgación.

Oscar Alejandro López Campero es Ingeniero en Mecatrónica, egresado de la Universidad del Valle de México (UVM), y actualmente cursa la Maestría en Ciencias de la Computación en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), donde desarrolla investigación en la línea de Ingeniería de Software con enfoque en Ingeniería de Software Cuántico.

Cuenta con experiencia profesional en tecnologías de la información y aseguramiento de la calidad de software, participando en proyectos de desarrollo, auditoría y mejora de procesos para organizaciones del sector industrial y de servicios.

Su trabajo de investigación se centra en el estudio del ciclo de vida del software cuántico híbrido, la representación del conocimiento mediante ontologías y el desarrollo de metodologías que contribuyan a la consolidación de la Ingeniería de Software Cuántico como una disciplina emergente.

Ha complementado su formación mediante cursos y actividades académicas impartidas por instituciones y empresas internacionales, además de participar en iniciativas de divulgación científica y vinculación entre la academia y la industria para promover el desarrollo del ecosistema de computación cuántica en México.

Actualmente participa en la organización de Q-Day 2026, impulsando espacios de formación, colaboración y difusión que acerquen la computación cuántica a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales interesados en esta tecnología.

Jesús Alfonso Ocampo Mújica es Maestro en Ciencias de la Computación por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET), donde desarrolló investigación en el área de Ingeniería de Software con interés en las tecnologías cuánticas y el desarrollo de software para sistemas híbridos clásico-cuánticos.

A lo largo de su trayectoria ha complementado su formación académica con experiencia profesional en el sector tecnológico e industrial, participando en proyectos de desarrollo e integración de soluciones de automatización y software, así como en iniciativas relacionadas con tecnologías emergentes.

Su interés de investigación se centra en la Ingeniería de Software Cuántico, la programación cuántica y propuestas formativas para Ingeniería de Software Cuántico y desarrollo en sistemas híbridos, participando además en actividades de formación y divulgación orientadas al fortalecimiento del ecosistema de computación cuántica.

Actualmente se encuentra en proceso de incorporación a estudios de doctorado, con el propósito de continuar su labor de investigación y contribuir al avance científico y tecnológico de la computación cuántica y la Ingeniería de Software.

Arturo Beltran Leiba participa en el Panel de Talento Emergente de Q-Day 2026 en representación de CDG, donde compartirá su experiencia y perspectiva sobre la computación cuántica con la comunidad asistente.

Diego Carlos Luna Márquez es Maestro en Ciencias y estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación en el TecNM/CENIDET, con especialización en inteligencia artificial. Su investigación doctoral aborda el aprendizaje automático cuántico, particularmente los algoritmos cuánticos de agrupamiento.

Su trabajo también explora la integración de Webots y Qiskit para experimentar con circuitos cuánticos como controladores robóticos, vinculando la computación cuántica, la inteligencia artificial y la robótica.

Emanuel David Escobar Romero es Ingeniero en Mecatrónica egresado del Instituto Tecnológico de Cuautla y actualmente estudiante de la Maestría en Ciencias de la Electrónica en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET).

Cuenta con experiencia profesional como Técnico de Análisis y Pruebas Backend en Vitesco Technologies. Asimismo, realizó sus residencias profesionales en Nissan, donde se desempeñó en el área de Ingeniería de Planta.

Como parte de su formación de posgrado, desarrolla un proyecto enfocado en el control de procesos mediante algoritmos cuánticos, explorando la aplicación de tecnologías emergentes en problemáticas de ingeniería.

José Manuel Suárez es doctorando en Ciencias Informáticas en la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) e integrante del Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA). Es beneficiario de una beca doctoral de la UNLP y su investigación estudia la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la programación de circuitos cuánticos.

Sus trabajos abordan el modelado y la Ingeniería de Software Cuántico, con énfasis en la evolución de programas desarrollados con Qiskit. Ha investigado una taxonomía de escenarios de migración y métodos de refactorización automática de código mediante modelos de lenguaje, orientados a mantener los circuitos compatibles ante los cambios frecuentes de las bibliotecas cuánticas.

Luis Arturo Tapia Alarcón es Licenciado en Tecnología con área terminal en Física Aplicada por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos y actualmente cursa la Maestría en Sustentabilidad Energética. Forma parte del Axolt Student Chapter de la UAEM y desarrolla su formación académica en el Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas (CIICAp).

Cuenta con experiencia en desarrollo con Python y MATLAB, procesamiento de imágenes, análisis de datos, aprendizaje automático y sistemas de formación de imágenes. Su trabajo académico incluye el desarrollo de un sistema óptico para la obtención de imágenes hiperespectrales mediante la conjugación de la pupila sobre un espejo refractor.

Su interés actual se orienta también a la computación cuántica. Ha realizado formación en diseño de circuitos con Qiskit, optimización combinatoria y formulaciones QUBO, y participa en investigación sobre modelos cuánticos híbridos aplicados a la identificación de contaminantes en agua mediante datos obtenidos de sistemas ópticos.

Naomi Itzel Reyes Granados es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias de la UNAM y cuenta con experiencia profesional en IBM. En su tesis estudió la Transformada Cuántica de Fourier en los modelos de compuertas y de cómputo cuántico basado en mediciones.

Cursa estudios de maestría en el Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM, donde investiga la eliminación de ruido en imágenes digitales mediante un modelo de Campos Aleatorios de Markov y el paradigma adiabático de la computación cuántica.

Ha participado en programas internacionales de formación y mentoría, entre ellos el Quantum Computing Mentorship Program de QOSF y el PSI Start Program del Perimeter Institute. También ha colaborado en iniciativas educativas de QWorld, QuantumQuipu y QuantumHub Perú, además de impartir computación cuántica en la UNAM. Sus principales intereses incluyen la optimización cuántica y el aprendizaje automático cuántico.